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贝叶斯(Bayesian)自防御战术引擎

来源:互联网 责编:大嘴 作者:佚名 时间:2006-01-13

SSDS战术引擎简介
客户问题
终端导弹防御需要对自防御装备系统进行实时计划和执行以保护舰艇对付导弹威胁。
产品描述
我们的系统是一种具有实时武器调度功能的软件。由于传感器局限性和适时性,不可能对碰到的威胁作出绝对正确的决策。使用Bayesian放心网络可以使我们对手边的迹象作出最可能的解释,据此作出正确决策。我们的Bayesian放心网络可以用来决定启用自防御装备对舰艇传感器接收到目标进行攻击的最佳时间。由于每个自防御装备的相关局限性,不可能使用自防御武器以最佳方式完成计划任务。经常出现的矛盾就是一个武器系统不能在理想的计划状态下对两个或多个不同目标开火。当这一切发生时,系统必须能够解决这些矛盾并产生一个自防御装备的物理限制的最佳解决方法。我们的系统就能够实时解决此类矛盾。
SSDS战术引擎综述
C2系统
 - 开发多威胁/多武器战术引擎
 - 支持TAO培训
 - 评估原计划武器/传感器的作战效能
对付威胁识别的Bayesian放心网络
 - 统计不确定因素
 - 提供不完全情报信息
 - 提供冲突信息
 - 给定目标迹象,决定最佳武器执行情况
转换计划
 - 用“全方位”图与单一威胁进行比较
 - 更改初始计划以形成一个基于武器系统限制的可行计划
 - 保证实时完成
系统特征
当需要其执行功能时,任何时候的计划都保证其可行性
- 下线评估表明计划具有95%优秀率
模拟武器交互作用
- 内部武器冲突(杀伤内部武器的冲突)
- 交互武器冲突(性能升级矛盾)
提供各种用户专用
- 在有些情况下,你可以只对某些被动防御作出反应
- 在其他情况下,你需要更多的侵略性